{"id":2499,"date":"2019-03-05T17:28:48","date_gmt":"2019-03-05T17:28:48","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.braininstitute.ca\/non-classifiee\/les-megadonnees-quest-ce-que-ca-signifie-pour-votre-sante\/"},"modified":"2019-03-05T17:28:48","modified_gmt":"2019-03-05T17:28:48","slug":"les-megadonnees-quest-ce-que-ca-signifie-pour-votre-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.braininstitute.ca\/fr\/brain-health-and-wellness\/les-megadonnees-quest-ce-que-ca-signifie-pour-votre-sante\/","title":{"rendered":"Les m\u00e9gadonn\u00e9es: qu&rsquo;est-ce que \u00e7a signifie pour votre sant\u00e9?"},"content":{"rendered":"<p>Les m\u00e9gadonn\u00e9es ont une signification diff\u00e9rente pour chacun, mais la plupart s\u2019entendent pour dire qu\u2019une plus grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es nous procure de meilleures informations, ce qui nous permet de prendre de meilleures d\u00e9cisions. Prenons l\u2019exemple de Netflix. Ils collectent \u00e9norm\u00e9ment de donn\u00e9es sur nos habitudes de visionnement, puis ils les utilisent pour faire des recommandations personnalis\u00e9es, mettre au point du nouveau contenu et am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur. Les soins de sant\u00e9 n\u2019ont rien en commun avec Netflix, mais pouvons-nous emprunter l\u2019approche de cette entreprise pour nous assurer que les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es de fa\u00e7on plus efficace et qu\u2019elles am\u00e9liorent l\u2019exp\u00e9rience des gens? D\u2019abord, nous devons repenser la fa\u00e7on dont nous collectons et utilisons les donn\u00e9es de recherche. C\u2019est pourquoi l\u2019Institut ontarien du cerveau et ses partenaires ont mis au point la plateforme de donn\u00e9es Brain-CODE.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Dans les soins de sant\u00e9, toutes les donn\u00e9es sont potentiellement utiles. Songez \u00e0 l\u2019\u00e9tendue et \u00e0 la diversit\u00e9 des donn\u00e9es recueillies r\u00e9guli\u00e8rement aupr\u00e8s des gens. Les r\u00e9sultats de tests, les imageries m\u00e9dicales, les notes de m\u00e9decins, les dossiers hospitaliers et les pr\u00e9l\u00e8vements chirurgicaux sont tous d\u2019importants \u00e9l\u00e9ments d\u2019information sur les soins prodigu\u00e9s \u00e0 un patient. Pensez \u00e0 la fa\u00e7on dont ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es lorsque vous consultez votre m\u00e9decin pour votre bilan de sant\u00e9 annuel.<\/p>\n<p>Toutefois, ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision ou les soins pour des populations enti\u00e8res. Revenons \u00e0 l\u2019exemple de Netflix. Leur algorithme de recommandation est propuls\u00e9 par l\u2019agr\u00e9gation des donn\u00e9es de millions d\u2019utilisateurs et il les aide \u00e0 choisir les \u00e9missions qu\u2019ils produiront pour tous leurs abonn\u00e9s. De la m\u00eame fa\u00e7on, les donn\u00e9es de soins de sant\u00e9 recueillies aupr\u00e8s de populations enti\u00e8res peuvent nous procurer de nouveaux moyens d\u2019\u00e9valuer l\u2019efficacit\u00e9 des traitements ou syst\u00e8mes de soins potentiels. En raison des efforts internationaux en mati\u00e8re de science ouverte et de partage des donn\u00e9es, toute la communaut\u00e9 m\u00e9dicale peut utiliser les m\u00e9gadonn\u00e9es \u2013 ou les donn\u00e9es recueillies de partout \u2013 pour cerner des tendances ou tester l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019un traitement dans le monde r\u00e9el.<\/p>\n<p>Nous vivons dans un monde aliment\u00e9 par les donn\u00e9es et nous sommes habitu\u00e9s \u00e0 nos appareils intelligents qui communiquent sans entrave avec tous les autres syst\u00e8mes. Normalement, nous nous attendrions \u00e0 ce qu\u2019il en soit de m\u00eame avec nos donn\u00e9es qui sont possiblement les plus pr\u00e9cieuses, celles qui touchent notre sant\u00e9. Ces derni\u00e8res devraient id\u00e9alement \u00eatre accessibles \u00e0 tout professionnel qui vous prodigue des soins de sant\u00e9 ainsi qu\u2019\u00e0 vous-m\u00eame. Par contre, la r\u00e9alit\u00e9 est toute autre. Les m\u00e9thodes de test diff\u00e8rent, les syst\u00e8mes de donn\u00e9es plus anciens des h\u00f4pitaux et des fournisseurs sont incapables de communiquer avec les technologies r\u00e9centes, les normes sur les donn\u00e9es ne sont pas uniformes et il n\u2019existe aucun appareil centralis\u00e9 pour effectuer le suivi des permissions et du consentement des patients. Les donn\u00e9es de laboratoire et les r\u00e9sultats des tests se partagent plus facilement, mais les plateformes de donn\u00e9es ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas propices au partage d\u2019un patient \u00e0 l\u2019autre et aux analyses agr\u00e9g\u00e9es.<\/p>\n<p>Ainsi, comment pouvons-nous rendre les donn\u00e9es des soins de sant\u00e9 aussi accessibles et utiles que les donn\u00e9es recueillies de votre service de diffusion t\u00e9l\u00e9 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9?<\/p>\n<p>Nous avons mis au point une solution nomm\u00e9e Brain-CODE <a href=\"http:\/\/braininstitute.ca\/research-data-sharing\/brain-code\">http:\/\/braininstitute.ca\/research-data-sharing\/brain-code<\/a>, une plateforme de donn\u00e9es de recherche sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour le partage \u00e0 grande \u00e9chelle, la standardisation et l\u2019analyse de donn\u00e9es. Elle poss\u00e8de une grande capacit\u00e9 de f\u00e9d\u00e9ration des donn\u00e9es, c\u2019est-\u00e0-dire de connecter de fa\u00e7on fluide des ressources de donn\u00e9es similaires du monde entier. Cette plateforme unique permet d\u2019examiner \u00e9norm\u00e9ment de donn\u00e9es de recherche provenant de patients et de le faire en toute confidentialit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9, et ce d\u00e8s qu\u2019elle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue. Nous tentons ainsi de combler l\u2019\u00e9cart entre le dossier de sant\u00e9 personnel \u00e9lectronique d\u00e9tenu par un seul fournisseur et la population dans son ensemble.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 Brain-CODE, les chercheurs sont en mesure de promouvoir le mouvement de la science ouverte en y ajoutant leurs propres donn\u00e9es, en plus d\u2019acc\u00e9der \u00e0 plus de donn\u00e9es qu\u2019ils ne le pourraient s\u2019ils travaillaient seuls. En fait, les donn\u00e9es recueillies de nos programmes de recherche deviennent ouvertes et accessibles &lt;https:\/\/www.braincode.ca\/content\/open-data-releases&gt; pour faire en sorte qu\u2019elles soient continuellement utilis\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 cet effort collaboratif, nous esp\u00e9rons que de nouvelles questions de recherche seront pos\u00e9es, que les anciennes questions obtiendront finalement r\u00e9ponse et qu\u2019enfin, de nouveaux traitements et syst\u00e8mes de soins apparaissent.<\/p>\n<p>Bien que les m\u00e9gadonn\u00e9es sont en voie de transformer le domaine des soins de sant\u00e9, il y a encore beaucoup de chemin \u00e0 parcourir avant de concr\u00e9tiser leur potentiel pour pr\u00e9dire les trajectoires de sant\u00e9 et recommander des traitements. Toutefois, des efforts sont d\u00e9ploy\u00e9s partout dans le monde \u2013 Brain-CODE en fait partie \u2013 pour lier, partager et analyser les donn\u00e9es. Quand ils seront couronn\u00e9s de succ\u00e8s, peut-\u00eatre que les soins de sant\u00e9 seront aussi bons que Netflix.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les m\u00e9gadonn\u00e9es ont une signification diff\u00e9rente pour chacun, mais la plupart s\u2019entendent pour dire qu\u2019une plus grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es nous procure de meilleures informations, ce qui nous permet de prendre de meilleures d\u00e9cisions. Prenons l\u2019exemple de Netflix. 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